Ny artikkel om hydrologisk modellering

En artikkel om modellering av de hydrologiske prosessene i norske nedbørfelt med bruk av SWAT+ er nylig publisert i journalen Hydrology Research av forskere i SABICAS.

Artikkelen "Representing hydrological processes in a Norwegian catchment using SWAT+ : leveraging soft data as process-based constraints in calibration" er publisert i Hydrology Research i januar 2026. Forfatterne er SABICAS post-doc Mojtaba Shafiei (NIBIO) sammen med Csilla Farkas, Eva Skarbøvik og Robert Barneveld i NIBIO og Katrin Bieger (Universitetet i Aarhus).

Hvordan kan SWAT+ kalibreres bedre?

Artikkelen undersøker hvordan en hydrologisk modell (SWAT+) kan kalibreres bedre for å gi et realistisk bilde av vannføringen i norske nedbørsfelt med skog, jordbruk, drenering og innsjøer.

Studieområdet er Lierelva-nedbørsfelt, som er en del av Haldenvassdraget vannområde og har et areal på 132 km2.

Ved å kombinere tradisjonell modellkalibrering med ekspertkunnskap om hvordan vann beveger seg gjennom landskapet, har forfatterne utviklet en trinnvis metode som forbedrer SWAT+ modellens pålitelighet og transparens.

Shafiei mfl. (2026) har utviklet en trinnvis-metode for modellkalibering av SWAT+

Hva viser studien?

Resultatene viser at modeller som kun er kalibrert for å samsvare med statistikk om elvevannføring, kan overse viktige interne prosesser, mens enkle hydrologiske begrensninger bidrar til at modellen oppfører seg mer realistisk. Ved å kombinere hydrologiske modeller med ekspertkunnskap forbedres modellsimuleringene, og resultatene gir mer pålitelige vurderinger av arealbrukspåvirkning, næringsstofftransport og klimatilpasningstiltak.

Tilnærmingen er praktisk, etterprøvbar, og spesielt nyttig for nedbørsfelt med lite data eller komplekse innsjø-elvesystemer. Tilnærmingen kan være et nyttig verktøy og grunnlag for kunnskapsbasert vannforvaltning og policyutvikling i nedbørsfelt med begrensede data.

Les artikkelen her:

Shafiei, M., Farkas, C., Skarbøvik, E., Barneveld, R., & Bieger, K. (2026). Representing hydrological processes in a Norwegian catchment using SWAT+: leveraging soft data as process-based constraints in calibration. Hydrology Research, nh2026190.